Midjourney v7完全指南：新功能和最佳提示词
Midjourney v7的新功能、提示词技巧和参数设置全面介绍。
v7究竟改变了什么
写实感的提升最为显著。皮肤质感、织物和自然光照明显优于v6，手和面部出错的频率也大幅降低——这被普遍认为是最直观的升级——不过复杂握持姿势下的手指仍可能出错。
文字渲染从"几乎不可用"进步到"短字符串可用"。一到四个词的海报标题往往能干净地呈现，完整句子则通常不行。请在提示词中用引号标明确切文字，例如：一张以"NORTH"为标题的极简电影海报。
个性化从可选功能变成了核心功能。在第一次用v7生成之前，Midjourney会要求你对大约两百组图像进行评分，构建一个默认开启的品味档案（用--p切换）。现在两个人输入完全相同的提示词会得到不同的结果——对个人品味是好事，对可复现性是坏事。跟着教程操作或与团队共享提示词时，请把它关掉。
草稿模式（draft mode）是工作流层面的变化。--draft以较低质量渲染，普遍反映速度约快十倍、GPU成本约为一半。它的意义在于让探索变得廉价：在草稿中迭代，只把胜出者增强到完整质量。
自然语言胜过关键词堆砌
v7的语言理解远比v6深入，因此描述元素之间关系的完整句子，效果优于逗号分隔的标签列表。
- 改进前："赛博朋克城市，霓虹，雨，夜晚，超精细，电影感，8k，热门" - 改进后："密集的赛博朋克城市的雨夜街头市场，摊贩们在发光的霓虹雨棚下避雨，湿漉漉的柏油路上积着倒影，小吃摊升起蒸汽，电影感广角镜头"
改进后的提示词告诉模型事物如何关联——雨棚下的摊贩、柏油路上的倒影、小吃摊的蒸汽——而v7确实能够落实这些关系。通用的提示词结构（主体、风格、光线层次）在这里同样适用，我们的平台通用图像指南已有介绍；本文只专注于Midjourney特有的内容。
目标长度大约20到60个词。少于十个词时v7会大量即兴发挥；超过一百个词后，靠后的细节会被稀释。
附实用取值的参数详解
- --ar（宽高比）：最先设置它，因为构图会随画幅改变。场景和缩略图用16:9，人像和海报用2:3，默认是1:1。
- --s（风格化，0-1000，默认100）：决定Midjourney自家美学在多大程度上覆盖你的措辞。写实照片和产品图用0-50，一般工作用100-250，想让Midjourney掌握创意主导权就用400以上。大约超过750后，它会越来越无视你的提示词。
- --c（混沌值，0-100，默认0）：一组四张图之间的差异程度。需要掌控的客户项目用0-10，探索概念阶段用20-40，只有想碰运气找惊喜时才用50以上。
- --q（质量）：大多数工作保持为1即可。探索阶段优先使用草稿模式而非低质量值；更高的设置留给你的订阅方案支持的最终渲染。
- --sref（风格参考）：传入图片URL或sref代码，并用--sw（风格权重，0-1000，默认100）控制强度。普遍推荐的区间是100-300——低到足以让提示词保持控制权，高到足以让风格明显迁移。试试"--sref random"来发掘值得收藏的风格。
- --cref（角色参考）：v6时代用于保持角色一致的工具。v7把这一工作流重构进了全能参考（omni-reference）系统，如果你依赖经典的--cref行为，请查阅所用模型版本的最新文档。无论哪种方式，都应当期待"大致相同的人物"而非像素级一致的身份，并把参考权重保持在中等水平，让姿势仍有变化余地。
风格化场景的实用起步组合：--ar 16:9 --s 200 --c 10。写实人像：--ar 2:3 --s 50 --c 0。
从草稿到成品的工作流
- 在草稿模式中探索：对一个概念跑五到十五个廉价变体，在两次运行之间像对话一样修改提示词。 - 筛选并增强：把最好的两三张草稿提升到完整质量。要预期小的变化——增强是重新渲染，而不仅仅是锐化。 - 有目的地做变体：细微变体（subtle）用来修复小问题；强变体（strong）用于构图需要一个真正不同的思路时。 - 最后才放大：subtle放大忠实保留原图，creative放大会重新诠释细节，可能改变面部。客户项目优先选subtle。 - 收尾在外部完成：一个杂点或一个错字，在图像编辑器里修通常比重新生成更快。
v7仍然吃力的地方
- 超过几个词的文字：段落、密集的UI原型图和小标签仍会乱码。 - 数数与空间逻辑："五个舞者"或"盘子左边的刀"只能不稳定地成功。 - 多角色场景：即便有参考功能，让两个特定角色可靠地互动仍然很难。 - 精确的局部修改：v7是生成器，不是编辑器；有针对性的修改更适合用区域编辑工具或外部软件完成。 - 可复现性：个性化加上持续的模型更新，意味着同一提示词的结果会随时间漂移。凡是将来可能需要重现的作品，请记录种子（seed）和完整的参数字符串。
v7的常见错误
- 沿用v6的习惯：关键词墙和"8k、超精细"之类的填充词现在只会增加噪声，而非质量。
- 把--s调到700以上，然后奇怪为什么提示词被无视。
- 调试提示词时不关闭个性化，导致分不清是模型的行为还是你的品味档案的作用。
- 用完整质量渲染而非草稿来评判概念，把GPU时间浪费在本就行不通的想法上。
- 跳过--ar，最后把最好的一张图裁成更弱的构图。
把v7当作一个能读懂句子的合作者：描述场景及其中的关系，参数保持克制，用草稿模式廉价地迭代，只在胜出者身上使用完整质量。